От хайпа к эффекту: «Норникель» меняет подход к инновациям в промышленности

От хайпа к эффекту: «Норникель» меняет подход к инновациям в промышленности

Еще пару лет назад крупные компании массово тестировали любые цифровые инновации. Почему они стали разборчивее, рассказали в «Норникеле».


В 2018 году в «Норникеле» создали Цифровую лабораторию, чтобы пристальнее следить за инновационными трендами. Основной задачей этой структуры был поиск и внедрение самых перспективных из существующих на рынке новинок, пишет РБК в рубрике «Материальный мир». С расширением круга задач лаборатория трансформировалась в Центр развития цифровых технологий.

 Мы внимательно следили за тем, что делают наши конкуренты или игроки из смежных отраслей в части инновационных цифровых решений, подбирали технологии, которые могли бы быть полезны производству, — рассказал руководитель направления компетенций Центра развития цифровых технологий «Норникеля» Александр Васильев.

К настоящему моменту на рынке цифровых инноваций в промышленности сформировалось четыре основных тренда: компьютерное зрение; искусственный интеллект; машинное обучение; предиктивная диагностика. Эти технологии применяют практически все крупные игроки. Но в промышленности, в отличие от банков или ретейла, нельзя просто скопировать чужой опыт или взять с рынка готовое коробочное решение.

  Многие инновации, которые мы находили на рынке и адаптировали под себя, оказались очень кстати и обеспечили нам «быстрые победы» на разных участках производства. Но проблема в том, что просто прочесывая рынок в поисках новинок, можно ухватить только очевидные решения, «низко висящие фрукты», — говорит Александр Васильев.

Со временем в «Норникеле» поняли: нужен более системный и осознанный подход к инновациям. И стали ориентироваться не на моду, а на потребности производства и желаемый результат. Так, в 2022 году Цифровая лаборатория «Норникеля» трансформировалась в Центр развития цифровых технологий.

 Уже на этапе отбора технологий и построения гипотез мы отсекаем решения, по которым хотя бы теоретически нельзя подтвердить положительный результат. Это позволяет нам концентрировать усилия на действительно эффективных и перспективных решениях, — комментирует Александр Васильев. — Более половины прототипов сразу получаются успешными. Из остальных большинство тоже доходят до эксплуатации, хотя и не сразу. Если прототип не дал ожидаемого эффекта, то мы ищем и анализируем проблему, дорабатываем решение, а потом возвращаемся к испытаниям с новыми знаниями. В последние пару лет благодаря такому подходу к цифровым инновациям мы получаем ежегодно экономический эффект около 1–2% на EBITDA (прибыль компании до вычета процентов, налогов, износа и амортизации).

Подробнее — на РБК: vk.cc/chTtJU